برو به محتوا

هوش مصنوعی · سطح ۲ — متوسط

آموزش یادگیری ماشین با پایتون

NumPy و pandas، رگرسیون و طبقه‌بندی، ارزیابی و اعتبارسنجی، و scikit-learn روی مسئله‌های واقعی.

درس‌های این دوره در حال نوشتن است؛ سرفصل‌ها را ببینید و برنامه‌تان را بچینید.

  • مدرس: مهدی مشعل

برای چه کسی

  • کسی که پایتون و مفاهیم AI را بلد است

بعد از این دوره

  • یک مسئلهٔ یادگیری ماشین را از داده تا مدل ارزیابی‌شده ببرید

پیش‌نیاز

  • هوش مصنوعی مقدماتی و پایتون مقدماتی

سرفصل‌ها

  1. ۱ابزارهابه‌زودی
    1. NumPyبه‌زودی
    2. pandasبه‌زودی
  2. ۲مدل‌هابه‌زودی
    1. رگرسیونبه‌زودی
    2. طبقه‌بندیبه‌زودی
    3. درخت و مدل‌های ترکیبیبه‌زودی
  3. ۳ارزیابیبه‌زودی
    1. معیارهابه‌زودی
    2. اعتبارسنجی و بیش‌برازشبه‌زودی
  4. ۴پروژهٔ سطحبه‌زودی
    1. پروژه: مدل کسب‌وکاربه‌زودی

پروژهٔ پایان سطح

مدلی برای یک دادهٔ کسب‌وکار، با گزارش ارزیابی

گذراندن این سطح یعنی: یک پروژهٔ کوچک واقعی را تحویل می‌دهد — مدال اخگر